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每个模型只是一个函数，它接收一个请求并返回一个分数——这个数字大致代表该模型的推荐质量。旧模型的分数上限为0.35，而候选模型的分数上限为0.55，这样故意让候选模型表现更优，以便验证每种策略是否能实际检测到这种改进。
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